Produktion – 26. marts 2024, Rhinland -Palatine, Oppenheim: Visningen af en tablet viser de punkter, som vinstokken skal klippes til. Efter download af den scannede Vine vurderer prototype -applikationen til smartphonen og tabletten dataene ved hjælp af AI og specificerer beskærepunkterne. Størrelsen på vinstokke er en lang proces, der kræver specialiseret viden og kvalificerede arbejdstagere. Kunstig intelligens skal hjælpe beskæring. Foto: Andreas Arnold / DPA (Foto af Andreas Arnold / Picture Alliance via Getty Images)
DPA / Alliance -billede via Getty Images
I landbrug fremkommer digitale tvillinger som et kraftfuldt middel til at styre ressourcer mere effektivt. Disse virtuelle landbrugsjordreplikater inkorporerer data fra realtid fra sensorer, droner og vejrstationer for at simulere afgrødevækst, jordsundhed og miljøpåvirkninger. Landmænd kan teste strategierne for kunstvanding, befrugtning og antiparasitisk kontrol i et virtuelt miljø uden risiko, før de implementerer dem i marken.
Institutioner elsker Texas A&M Agrilife Research Byg digitale tvillinger til kulturer i det sydlige Texas, mens Ag-Tech Company Landscan opnåede et patent til optimering af mandelproduktion. Ved at kombinere AI -modeller med data på feltniveau kan disse systemer give høstresultater seks til otte uger i forvejen, hvilket forbedrer effektiviteten af ressourcer op til 30% og øger udbyttet med 20%.
Industrianalytikere estimerer, at 40% af store gårde vil bruge digitale tvillinger ved udgangen af 2025. Denne vækst indikerer ikke kun betydelig udvidelse på Ag-Tech-markedet, men også en overbevisende investeringssag, som forbedret produktivitet og reduktion af brugen af ressourcer, der er direkte i overensstemmelse med bæredygtighedsmål.
Forudsigelig analyse for energinetværk
Offentlige tjenester over hele verden henvender sig til forudsigelige analyser for at gøre energidistributionen mere modstandsdygtige og mere effektive. AI -platforme kan sørge for forbrugsmodeller, integrere vedvarende energikilder, opdage potentielle defekter og optimere ydelsen af hele gittersystemer.
Løsninger som Schneider Electric (Derms) distribuerede energiressourcehåndteringssystem og Kognitwin -netværket bruger AI -modeller til at afbalancere efterspørgsel og udbud, forhindre sammenbrud og forbedre pålideligheden under ekstreme vejrbegivenheder. DE AI Consortium of Open PowerUddannet af Electric Power Research Institute (EPRI) og Microsoft giver standardiserede værktøjer til AI til mere end 30 energiselskaber, der fremmer samarbejdsinnovation og industrioptagelse.
Elektriske ledninger ved høje temperaturer i Ashburn, Virginia, USA, mandag den 23. juni 2025. Elektricitetsforbrug på det største amerikanske netværk, der tjener næsten en femtedel af amerikanere, Washington DC i Illinois, skal klatre op til klimaanlæg på 12 som termiske sporer. Fotograf: Pete Kiehart / Bloomberg
© 2025 Bloomberg Finance LP
“De teknologier, der virkelig vil udvikle sig, er dem, der har indflydelse på tre dimensioner: planeten, mennesker og velstand”, forklarer Sol Salinas, udøvende vicepræsident, der er ansvarlig for bæredygtighed, Capgemini America. “Bæredygtighed er ikke længere et omkostningscenter; det er en vækstmotor. Teknologier, der tilbyder økonomisk værdi efter effektivitet, risikoreduktion og nye markedsmuligheder vil få tillid og investeringer.”
Investeringssagen er solid: opgraderinger til det smarte net og forudsigelige kapaciteter fører milliarder af infrastrukturudgifter. Disse systemer betragtes i stigende grad ikke kun som operationelle forbedringer, men også som kritiske klimatilpasningstiltag, der beskytter adgangen til energi i perioder med ustabilitet.
Blockchain for miljømæssig gennemsigtighed
Blockchain -teknologi forvandler den måde, virksomheder følger og kontrollerer krav om bæredygtighed. Immutable bøger tillader nu præcise og verificerbare optagelser af oprindelsen af produktet, certificeringer og miljøpraksis i forsyningskæderne. Ved at fange data i realtid kan virksomheder opdage svig, automatisere overholdelse og demonstrere gennemsigtighed til regulatorer og forbrugere.
Ud over overvågningen af forsyningskæden tillader blockchain -platforme innovative tilgange til kulstof- og energimarkeder. Power Ledger Solar Energy Solar Energy Trading Model giver forbrugere mulighed for at købe og sælge lokalt overskydende vedvarende energi, mens blockchain -baserede kulstofkreditsystemer tilbyder et sikkert og gennemsigtigt marked for emissionskompensation.
Den seneste udvikling i mekanismer med lav energi -konsensus, såsom bevis på BET, gør blockchain mere bæredygtig for miljøet. Denne ændring tilskynder til en bredere vedtagelse blandt virksomheder, der søger både ansvar og dæmpning af klimapåvirkning.
Bølgen af bæredygtig innovation drevet af AI og big data
For investorer ligger reel historie på den måde, dataene skaber målbar værdi mellem regenerative systemer. “Data er den infrastruktur, der stimulerer fordelen ved regenerative systemer,” forklarer Nic Gorini, direktør for Spin Ventures. “Det låser ressourcer, marked og operationel effektivitet op og øger rentabiliteten mellem cirkulære og regenerative værdikæder.”
Gorini peger på kommende regler, såsom Digital produktpas I Den Europæiske Union, som adoptionsacceleratorer. “Du administrerer ikke, hvad du ikke kan måle, og dataene gør de regenerative systemer målbare. Det er når kapitalen vises.”
Ifølge Gorini vil de mest transformative virksomheder være dem, der vil forenkle kompleksiteten i brugbar intelligens. ”Dette er en ændring af platform. Virksomheder, der abstraherer kompleksiteten af information, der kan bruges gennem jord, logistik, detailhandel og sundhed, vil dominere. De bygger den kommercielle kraft af den naturlige kapital.”
Viral vedtagelse og markedspotentiale
Hvad der gør disse teknologier virale er den sammensætningsværdi, de skaber. AI -modeller, der forudsiger jordsundhed Forbedre udbyttet, men kaster også lys over forsyningskæderhvilket igen påvirker forbrugsmarkederne og endda personlig sundhed. “AI og real -time data omdanner biologisk volatilitet til kommercielle udbydere,” bemærker Gorini. “Uanset om det er at forudsige jordsundhed, ændring af lagerbeholdning baseret på kulstofprofiler eller modellering af modstandsdygtige forsyningsstrategier i klimaet, forbedrer disse værktøjer smidighed og låsemargenen.”
Salinas er passende, at adoption afhænger af tilgængelighed. ”Disse teknologier skal være intuitive og integreret i uddannelsen og udviklingen af arbejdskraft. Startups, der gør bæredygtighed enkel, udnyttelig og auditabel vil forme fremtiden.”
Invester i AI og Megadors til den næste bølge af bæredygtig innovation
Startups har en chance for at føre i områder, hvor arvelige systemer ikke er for sent. Målingen af påvirkningen af kulstof af digitale operationer, udbuddet af intelligensen af det hyperlokale klima og opførelsen af sporbarhedsinfrastruktur er alle åbne muligheder. Store virksomheder kan fremskynde vedtagelsen ved at erhverve eller tilknytte innovatører.
For investorer ændres beregningen. Gorini gjorde det som starten på et nyt økonomisk ratt: “Risiko for lavere indgang, højere ydelse af stærkere aktiver, egenkapital og forværring af værdi over tid. Markedet vil være prisen tidligere end de fleste.”
AI og Big Data har allerede bevist deres evne til at transformere industrier. De næste fem år vil teste, hvordan de kan fortsætte med at drive denne bølge af bæredygtig innovationsindtjening, mens de leverer investorer. De succesrige virksomheder vil være dem, der integrerer disse teknologier, der ikke er så komplementære moduler, men som grundlæggende elementer i deres strategi. Net-nul-overgangen kræver hastighed, præcision og skalerbarhed. AI og Megadata tilbyder de tre, hvilket gør det ikke kun innovationsværktøjer, men vigtige motorer med bæredygtig vækst.
